Data: 2019-11-19 17:07:46 | |
Autor: Borneq | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
Czy są jakieś karty mające wielką moc obliczeniową, równoległość, ale nie do wykorzystania w grafice ale by móc prowadzić tam obliczenia, np. symulować sieć neuronową?
|
|
Data: 2019-11-19 17:30:17 | |
Autor: jaNus | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
W dniu 19.11.2019 o 17:07, Borneq pisze:
Czy są jakieś karty mające wielką moc obliczeniową, równoległość, aleNiewykluczone, że potrzebujesz zupełnie innego, specjalizowanego układu, zapomniałem nazwy, ale na takich właśnie robi się koparki kryptowalut. Pogooglaj sam! Acz zacznij od Wiki, znajdziesz keywords'y -- Matematyka to księżniczka: jest taka... piękna! Fizyka to prawdziwa potęga. Logika to narzędzie cudowne, takie precyzyjne. Ale wszystkie te wspaniałe nauki muszą słuchać *polityków* Tedy patrz tym draniom na ręce! |
|
Data: 2019-11-19 17:42:58 | |
Autor: Borneq | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
W dniu 19.11.2019 o 17:30, jaNus pisze:
W dniu 19.11.2019 o 17:07, Borneq pisze:Jeszcze jest coś takiego jak FPGA, ale chyba chodzi o TPU. Jedynie Google to produkuje a na Allegro nie ma ani jednej oferty tego. |
|
Data: 2019-11-20 02:22:51 | |
Autor: jaNus | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
W dniu 19.11.2019 o 17:42, Borneq pisze:
Jeszcze jest coś takiego jak FPGA, ale chyba chodzi o TPU. Jedynie Google to produkuje a na Allegro nie ma ani jednej oferty tego.Ale może przeoczyłeś to: https://pl.wikipedia.org/wiki/Specjalizowany_uk%C5%82ad_scalony - otwórz potem link przy haśle *SoC*, też coś dla Ciebie. Im układ lepszy, tym kosztowniejszy, acz w drugą stronę nie zawsze to działa, /of course/ :) A jeszcze: jeśli nie chcesz wykładać sporej wszak kasy, na jakąś poootężną /grafę/, wydatek "na raz", to może lepiej "na raty"? Wszak moc obliczeniową można od wielu, wielu dostawców *dzierżawić*, acz w cenach to się nic nie orientuję. Zainteresuj się też BOINC, info w mojej "stopce". Może napiszesz własny projekt (oj, spoooro trzeba umieć!), i miliony BOINC-owiczów użyczą Ci swoich *mocy* za friko? /Niech Moc będzie z Tobą/! -- Masz potężną moc obliczeniową ,,na pokładzie"? Podziel się nią z Nauką, i dołącz do BOINC, systemu przetwarzania rozproszonego (GRID), https://pl.wikipedia.org/wiki/Berkeley_Open_Infrastructure_for_Network_Computing http://www.boincatpoland.org/smf/index.php |
|
Data: 2019-11-19 17:30:31 | |
Autor: Borneq | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
W dniu 19.11.2019 o 17:07, Borneq pisze:
Czy są jakieś karty mające wielką moc obliczeniową, równoległość, ale nie do wykorzystania w grafice ale by móc prowadzić tam obliczenia, np. symulować sieć neuronową?Jest coś takiego jak TPU : Tensor processing unit od Google |
|
Data: 2019-11-19 19:34:31 | |
Autor: heby | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
On 19/11/2019 17:07, Borneq wrote:
Czy są jakieś karty mające wielką moc obliczeniową, równoległość, ale nie do wykorzystania w grafice W zastosowanich domowych taniej wychodzi uzyć zwykłej karty, szczególnie jeśli to hobby. Istnieje szansa że już to masz: układy graficzne intela od dawna mają interfejsy OpenCL a GPU od wieków. |
|
Data: 2019-11-19 20:12:50 | |
Autor: Borneq | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
W dniu 19.11.2019 o 19:34, heby pisze:
On 19/11/2019 17:07, Borneq wrote: Ja liczyłem ze TPU wypadnie taniej w przeliczeniu za moc/cena czy moc/energia niż GPU bo nie zajmują się grafiką. Jak czytałem TPU od Googla są wykorzystywane tylko u nich w chmurze. |
|
Data: 2019-11-19 21:18:42 | |
Autor: heby | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
On 19/11/2019 20:12, Borneq wrote:
Ja liczyłem ze TPU wypadnie taniej w przeliczeniu za moc/cena czy moc/energia niż GPU bo nie zajmują się grafiką. Jak czytałem TPU od Googla są wykorzystywane tylko u nich w chmurze. Prawdopodobnie urządzenia tego typu na rynek konsumencki mają inne ceny niż hurtem brane/produkowane przez google. Nie robisz nic co wymagało by karty specjalistycznej, do zabawy w obliczenia równoległe/AI wystarczy byleco wspieracące OpenCL czyli dowolny CPU wielordzeniowy i dowolna karta grafiki, nawet wbudowana w Intela, z ostatnich paru lat. OpenCL łyka dość szerokie spektryum hardware, nawet przy braku GPU udostępnia równolegle target CPU tyle że rdzeni mniej i zachowania nieco inne. |
|
Data: 2019-11-20 07:26:01 | |
Autor: Marcin N | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
W dniu 2019-11-19 o 21:18, heby pisze:
Czy karty graficzne podają jakoś swoją wydajność OpenCL? Pamiętam, kiedyś próbowałem robić montaż filmu z wykorzystaniem GPU. Działało, ale znacznie wolniej niż na zwykłym CPU. -- MN |
|
Data: 2019-11-20 17:30:54 | |
Autor: heby | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
On 20/11/2019 07:26, Marcin N wrote:
Czy karty graficzne podają jakoś swoją wydajność OpenCL? Nie ma to sensu, wydajność OpenCL zależy silnie od algorytmu. Są za to benchmarki. https://browser.geekbench.com/opencl-benchmarks Tu masz rozsądny kawałek softu do sprawdzania wydajnosci CPU vs GPU vs whatever: http://www.luxmark.info/ *Zazwyczaj* GPU przy prawidłowo napisanym algorytmie rownoległym jest dużo szybszy od CPU. Pamiętam, kiedyś próbowałem robić montaż filmu z wykorzystaniem GPU. Działało, ale znacznie wolniej niż na zwykłym CPU. To śliski temat. Enkodery mają profile i regulacje. Z zasady im szybszy i bardziej sprzętowy enkoder tym gorsza jakość obrazu wynikowego przy identycznym paśmie bo mniej jest analizowane. Znowu, to się cieżko porównuje. Dodatkowo enkodery wbudowane w hardware konsumenckie z OpenCL nie muszą mieć nic wspólnego (jak np. Quick Sync Video). |
|
Data: 2019-11-20 19:17:43 | |
Autor: Marcin N | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
W dniu 2019-11-20 o 17:30, heby pisze:
Nie ma to sensu, wydajność OpenCL zależy silnie od algorytmu. Są za to benchmarki. Moja karta graficzna (Radeon RX 570) ma około 40 tys pkt. Nie mam pojęcia, czy to dużo w porównaniu do procesora (i5-4690, 3.5GHz). -- MN |
|
Data: 2019-11-20 19:22:31 | |
Autor: heby | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
On 20/11/2019 19:17, Marcin N wrote:
Moja karta graficzna (Radeon RX 570) ma około 40 tys pkt. Uruchom więc benchmark. Procesory nie bywają w banchmarkach OpenCL bo sie średnio nadają do zastosowań obliczeniowych w takiej formie jak oferuje to OpenCL. Ale są jako target, luxmark pozwala na wybranie OpenCL@CPU i porównanie. |
|
Data: 2019-11-20 19:47:12 | |
Autor: Marcin N | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
W dniu 2019-11-20 o 19:22, heby pisze:
Uruchomiłem test, ale stwierdził, że mój CPU nie potrafi zrobić nic z OpenCL. Pewnie muszę coś doinstalować. Chyba aż tak ciekawy wyniku nie jestem. -- MN |
|
Data: 2019-11-20 20:13:43 | |
Autor: heby | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
On 20/11/2019 19:47, Marcin N wrote:
Uruchomiłem test, ale stwierdził, że mój CPU nie potrafi zrobić nic z OpenCL. Pewnie muszę coś doinstalować. Prawdopodobnie to: https://software.intel.com/en-us/articles/opencl-drivers W przypadku AMD sytuacja jest zastanawiająca i nie mam opcnie cpu tego typu aby to sprawdzić: https://en.wikipedia.org/wiki/AMD_APP_SDK |
|
Data: 2019-11-20 21:37:11 | |
Autor: heby | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
On 20/11/2019 19:47, Marcin N wrote:
Uruchomiłem test, ale stwierdził, że mój CPU nie potrafi zrobić nic z OpenCL. Pewnie muszę coś doinstalować. Chyba aż tak ciekawy wyniku nie jestem. U mnie jest tak (Luxmark 3.1, kulka): i7700k/4.2GHz - 1150 Intel HD Graphics 630 (zintegrowana z CPU) - 1300 GTX 1050 - 6800 Innymi słowy w zastosowaniach równoległych wbudowana i mizerna karta grafiki wyprzedziła główny CPU a dedykowana niskopółkowa karta grafiki wyprzedziła go 6x. Są algroytmy oczywiście których nie da się sensownie zrównoleglić, wtedy wyjdzie odwrotnie. |
|
Data: 2019-11-20 19:32:50 | |
Autor: Borneq | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
W dniu 20.11.2019 o 19:17, Marcin N pisze:
W dniu 2019-11-20 o 17:30, heby pisze:Całkiem dobra karta https://gpu.userbenchmark.com/Compare/Nvidia-GTX-1060-3GB-vs-AMD-RX-570/3646vs3924 |
|
Data: 2019-11-20 09:10:28 | |
Autor: robot | |
Moc GPU ale nie do grafiki | |
W dniu 2019-11-19 o 17:07, Borneq pisze:
Czy są jakieś karty mające wielką moc obliczeniową, równoległość, ale nie do wykorzystania w grafice ale by móc prowadzić tam obliczenia, np. symulować sieć neuronową? Nvidia tesla. |